Demystificatie van een datadesk: pleidooi voor een service functie voor data in projecten en complexe omgevingen

Als het gaat om data is er bij veel organisaties een groot gat tussen ambitie en realiteit. De belofte van data wordt inmiddels overal wel erkend; het onderwerp staat hoog op de strategische agenda van directies.

De praktijk is vaak weerbarstiger. De manier waarop met data wordt omgaan zit vastgeroest in werkwijzen en structuren die decennia geleden zijn uitgevonden. De organisatie van data blijft hardnekkig ingericht via het klassieke silomodel. Dit betekent dat thema’s zoals data analytics, data science, data management en data compliance separaat van elkaar functioneren en slechts incidenteel en reactief met elkaar interacteren. Deze silo’s houden een hardnekkige data-bureaucreatie in stand. Het resultaat hiervan is dat de datagebruiker belandt in een oerwoud aan databronnen, tools, richtlijnen en checklists, waarbij het onduidelijk is wat er mag, kan en moet. Wie iets met data wil moet langs tal van personen, afdelingen en tools met elk hun (vaak tegenstrijdige) doelen, procedures en werkwijzen.

Door al deze barrière is het zo goed als onmogelijk gemaakt om daadwerkelijk waarde te halen uit data.

Maar het kan ook anders. In deze sessie nemen Marinka Voorhout (Director Data Driven Solutions bij Philips), en Jeroen Tegelaar (Director Data & Analytics bij BearingPoint) je mee in de wondere wereld van de data desk. Samen hebben zij een oplossing gevonden om in complexe omgevingen met veel tegenstrijdige belangen vraag en aanbod van data te stroomlijnen binnen de gestelde kaders van de organisatie. De eindgebruiker kan hierdoor sneller de juiste data ontvangen zonder een te zwaar beroep te doen op de leverancier van data. Hierdoor hebben zij binnen verschillende projecten en vraagstukken de waarde en impact van data sneller, effectiever en duurzamer ontgonnen en geëxploiteerd dan traditioneel het geval is.